从实习过渡到高薪职业很难。在数据科学界，就业竞争激烈。南宁巧思网络发现虽然那里仍然有许多未完成的角色，但大多数角色需要的不仅仅是教科书教育。
实现从大学教育到数据科学工作所需的实用技能的最佳方式是通过实习。然而，将数据科学实习转变为工作机会可能具有挑战性。
这样看吧; 实习就像在就业市场上占一席之地。
- 从这个意义上讲，实习生已经领先于严格学术同行。
- 实习生在将数据科学理论应用于就业环境中的问题方面进行了实际的在职培训。
- 四年制大学毕业生有很多从未在现实世界中测试过的知识。
- 有数百名数据科学毕业生仍在努力进入该领域。
- 实习几乎是必要的，但这不是保证数据科学工作的唯一步骤。
以下是帮助那些有实习经验的人获得竞争优势的三个想法。
提示1：突出解决问题解决简历技巧。
在过去三年中，Glassdoor将数据科学家的角色列为美国最佳工作。难怪竞争激烈。但通常只有一个学位才能到达那里是不可能的。
数据分析师兼研究员Tomi Mester指出，问题在于大学有时并没有教授职业驱动的初级数据科学家所需的最实用的技能。这就是为什么实习非常重要的原因。大数据直销系统开发，大数据直销软件开发，南宁巧思网络。
但是，充分利用实习的一个关键是它如何在简历中呈现。例如：
- 使用简历突出实习解决的问题。
- 实习是如何为整个企业项目做出贡献的？
- 使用了哪些方法和语言？
- 究竟完成了什么？
- 带着实习的见证带领。过去每个简历的目标是什么时候已经过去了？
- 现在，带着来自实习团队负责人或主管的杀手引用，突出您的贡献。
- 提及角色中的责任量以及实习如何帮助组织取得成功。
在每个应用程序中，定制简历和求职信以适合您想要的角色。然后，使用简历和求职信坦诚地分享与更有经验的数据科学家和你学到的东西一起工作到肘部到肘部的感觉。
提示2：展示实用和软技能，不要害怕要求恢复帮助
实习结束后，问问自己实习是否最大化了您可以访问的在职关系。很多时候，实习生回到学术界，没有利用他们在工作中建立的关系。向主管询问工作证明非常重要。大数据直销系统开发，大数据直销软件开发，南宁巧思网络。
但是，与公司的人力资源部门坐下来获取有关将角色转换为工作的提示后呢？人力资源团队可能会为您提供招聘公司联系人，以便在您准备好找工作时与您联系。您也可以询问人力资源团队是否愿意根据您的实际技能而非学术技巧帮助您制作简历。
这提出了关于软技能的另一点。那里有许多类型的数据科学角色。许多人需要与人进行某种互动，例如向公司的业务部门解释数据集。如果你因为缺乏人的技能而喜欢算法而进入数据科学，那就再想一想。
今天的数据科学家参与跨部门合作。这意味着您与各个团队进行互动，联络和沟通的能力比以往任何时候都更加重要。
实习结束后你留下的印象应该是明亮，积极和互动的。通过与人力资源，网络聊天以及充分利用您在商业实习中建立的联系来练习这些软技能。
提示3：有一个侧项目的GitHub
实习的重点是开始培养现实世界的技能。建立GitHub实际数据宠物项目组合对于说明您如何思考和解决问题至关重要。如果您正在构建数据回归的决策树或Python中的自学习聊天机器人。聊天应用程序开发，社交平台开发，南宁巧思网络。
这是一个不同的东西，说明了你希望将数据科学应用于现实生活中有用的东西。或者，如果你擅长撰写有关数据科学的文章，可以创建博客或发布你在LinkedIn上学到的东西。关键是要找到新的，创造性的方法来向未来的雇主说明你的价值。
迈出下一步
将数据科学实习转变为数据科学工作需要在外面思考，以获得最大化体验的新方法。利用您的创造力优化实习经验并开始您的职业生涯。
由于数据科学领域相对较新，因此没有一种方法可以确保该行业的工作。与其他专业人士交谈，询问他们如何达到他们想要的职业生涯，并测试不同的方法让您的工作得以实现。