人工智能能否找出供应链结构中的低效率，并创建一个更具可持续性和盈利能力的系统？

客户拥有无限的选择权并知道如何使用它们 – 许多人会期望全额退款，并因为交货延迟而将业务转移到其他地方。

无论如何，人工智能是什么？

人工智能是一种机器学习方法，可用于从重复任务中替换人类到分析大量数据以查明相关信息的所有内容。我们中的许多人每天都在与人工智能互动，甚至没有意识到这一点。

客户服务呼叫系统采用我们的基本信息并将我们的呼叫路由到正确的代表，这是人工智能接管重复任务以让人们从事更复杂或细微差别的工作的一个例子。

更复杂的人工智能系统用于分析大数据源以查明相关信息。

现代人每天都会创造数TB的数据，直到最近，所有这些数据都无所事事。如果你没有人力来梳理数据，那对你没有好处。现在，由于机器学习，可以将大量数据输入系统，编程算法可以根据数据中的模式分析和查找信息。

计算到可操作类型的分析中的大量数据在某些疾病的诊断模型中显示出前景，帮助医生确定哪些患者处于最重要的风险中，从而可以更有效地诊断和治疗。此类数据分析还可用于发现公司供应链中的低效率，这通常可以提高整个行业的效率。

卡车和航运效率低下的空间似乎是一个无法解决的问题

在争取尽快向客户下订单的竞赛中，运输车辆空置的问题开始增加。这导致额外的燃料消耗，CO 2输出以及总体运输成本。仅在2018年，空卡车空间就占了一家美国公司16％的里程数。

UPS开始研究最大化航线的方法，以限制空转时间并节省燃料，通过学习最佳航线，更快地将货物送到那里。ORION是一种1000页的算法，可以学习运输路线并使用该知识来发现效率低下并简化运输和交付流程。

最早的干预措施之一是尽可能消除左转。UPS司机已经知道了这个技巧，但算法能够证明其有效性。利用GPS，驾驶员习惯等数据，ORION每年可节省1000万加仑燃料，同时消除100,000公吨二氧化碳排放，并在2016年底前节省高达4亿美元的运输成本。

该算法的未来版本将能够解决恶劣天气和其他可能导致运输停滞的常见问题，使公司损失数百万美元。

像这样的算法可以确定运输系统中的多种低效率，确保交付不仅能够按时完成，而且还能产生合理的相关成本。节省卡车空间和优化运输路线只是一个开始。

供应方物流也可以简化

确保您始终拥有客户所需库存的一种方法就是随身携带尽可能多的库存。虽然这可能适用于一些大公司，但任何试图与它们竞争的人都可能被遗忘。库存成本很高，而且只有未售出的库存对于大多数企业而言过于昂贵。

库存过剩使美国企业每年损失4330亿美元。人工智能也可以在这里提供帮助。

对于制造商而言，AI可用于确定制造流程的目标，以确定可以在何处部署更高的效率。例如，在高峰时段之外使用电力可以减少排放并降低公用事业成本。确保工人只在完全必要时加班，并将制造需求转移到不同班次，这也可以节省劳动力成本。最后，为满足需求而进行的制造确保没有库存等待运输。

另一方面，AI可用于预测客户订单，以便在可能立即出售时，仅为电子商务业务订购产品。人工智能可以监控供应，这样当某些产品降低到较低水平时，它可以触发警告以订购更多，从人工猜测中排除库存控制。

在一项研究中，一家公司在运输过程中经常运输两周，通过提高运输效率来减少库存。ToolGroup的SO99 +库存优化器获得了生产和销售历史数据，并在一年内过剩库存减少了20％，是10％目标的两倍。

到底的竞争可以是高效和有效的

客户在网上订购产品时需要选择，他们的期望超出了许多企业可以有效提供的期望。人工智能技术和应用的进步能够缩小这些差距，以更快的速度和更有效的方式以更优惠的价格提供更好的产品，确保客户的快乐和重复业务。

不幸的是，许多公司在实施节省成本的技术时忽视了客户的快乐，这在客户拥有比以往更多选择的时代是一个悲剧性的错误。 四分之三的零售商致力于在实施新技术时降低成本并提高利润率。

人工智能允许这些零售商分析低效率。

这些数据可以应用于整个供应链 – 71％的零售商认为这对他们的业务非常重要。全球数据分析可以：

• 通过分析和跟踪整个系统中的问题来降低成本
• 推荐预防性维护计划，以减少昂贵且低效的设备故障
• 通过将重复性任务分配给机器来减少重复性任务，从而将人员释放出来以进行更复杂的工作，并将最困难的任务分配给最有经验的团队成员
• 根据以前的消费者数据预测市场需求

AI管理供应链让客户满意

在管理供应链时，人类无法完成所有繁重的工作。将数据输入AI算法可以节省大量时间和金钱，使整个电子商务系统更加高效和有效。客户希望以最优惠的价格快速，经常免费提供最好的产品。

如果出货量甚至有点迟，十分之八的客户可能会寻找另一家供应商，从2017年到2018年增长34％。电子商务企业在主要供应商似乎让每个人都打败的时代都很难有效地运营产品可用性和运输速度，但人工智能可以平衡竞争环境。

2017年，美国公司在航运和物流上花费了1.5万亿美元，因此效率的任何提高都可能为零售商和消费者带来巨大的回报。

从下面的信息图中了解更多有关人工智能可以提高整个供应链效率的方法。维持机器智能时代的现状不太可能导致可行的业务更长时间。

是时候采用人工智能进行电子商务，享受精简高效的供应链; 这项技术可以很好地促进未来发展。