在现在信息繁冗的社会，人们工作压力正在上升。根据美国压力研究所的数据，人们的实际工作量占这种压力的46％，强调压力触发因素是工作场所关系和工作保障。

我们从来没有更多地联系到我们的工作。

我们与工作，同事以及完成工作所需的信息息息相关。但是，搜索和处理这些信息的繁冗往往使我们感到压力倍增并耗费较多的精力。

不堪重负的员工。

2014年，Deloitte首次将“不堪重负的员工”视为工作场所的趋势。这项研究解释说，“尽管员工始终在线并且不断联系 – 但大多数公司都没有想出如何让信息易于查找。

“员工近四分之三（72％）已经告诉我们，他们仍然无法找到他们需要他们公司的信息系统内的信息。”

虽然引用技术是造成这个问题的原因，但它也可以成为解决方案吗？

消费者技术通常会受到更多的关注，因为它更性感，但同一技术在企业和组织中的应用可以产生更大的影响。例如，自动化每年可为企业节省约40亿美元。企业内部信息管理系统的完善将是可以减轻压力，使整个团队的信息和知识更加有条理的有效方案。

新兴技术可以使员工更轻松地进行协作。

当员工自己解决问题的答案，并自动化他们不那么重要的工作时，它们可以让他们专注于更多知识繁重的任务。他们能够更轻松有效地完成工作，缓解压力，为公司带来更多成功和收益。

以下是两项技术发展，使团队能够更有效地分享知识，而且不需要人工重复去分享，信息在内部是完全共享的。

AI应用于系统培训的自动化是有效的措施。

人工智能和机器学习已经在其他业务领域以及其他学习环境中使用。对于企业来说，结合这些应用程序并专注于在知识管理中使用AI的方式是一种自然延伸。

在任何以教育为重点的情况下，AI都可以进行系统的培训，无论新员工入职或继续培训都是一个重复的操作，也是一个系统的重复的操作，如果这样的事情交给老员工或者培训师完成，那么他们也会觉得老是重复这样的操作而感到烦闷的压力。因为这些培训是要对每个员工进行的，而员工的人次是一个庞大的数目。AI可用于自动执行管理这些低智能任务，将会大大降低员工的工作量，从而减轻工作压力。

例如，传递或分析内容和组织信息都可以自动化。将这些信息提供给工作场所的教师，导师和经理，他们将有更多的时间，学生们也可以根据自身的情况去学习，没有必要去重复那些自己已经了解的内容，也大大减轻了新员工的压力。

这使他们可以更专注于与员工进行一对一的沟通和指导。

在乔治亚理工学院的一个教室里，一位教授用聊天机器人补充他的人类助教团队来回答学生的基本问题。这个聊天机器人可以处理诸如截止日期和分配的查询。

“我们认为，如果AI 会自动回答通常会有清晰答案的常规问题，”Ashok Goel教授解释说，“那么（人类）教学人员可以让学生参与更开放的问题。”

这同样的系统可以很容易地在任何环境下被应用到知识管理，与常用的查询自动化，以腾出人员专注于更独特的疑问和问题。

2.虚拟培训使团队能够使培训保持一致。

虚拟培训也使公司有机会重新审视他们的培训过程。

这标准化了整个团队的培训。在大型公司中，无论商业模式如何，保持每个人的入职培训和持续培训都是一致的。

您拥有所有这些不同的团队和利益相关者，甚至可能是多个办事处，承包商或服务提供商。保持知识和沟通一致可能是一个主要的成长痛苦。

一致性。

例如，员工入职对所有新团队成员来说都是一次重要的体验 – 但这种体验可能会有很大不同。如果知识和流程不一致，这个过程取决于谁在提供它，如果他们都是统一由同一个AI系统进行培训的，那么这样的一致性就很容易达成。

创造常青资源。

通过网络研讨会和其他虚拟培训，您可以轻松体验这种体验，使其尽可能保持一致和高效，并与您共同成长。当培训信息做更新时，我们只需要对培训系统做更新，就可以达成整体培训信息的更新，也大大提高了企业效率。

通过这种企业内部信息AI管理系统，可以使企业内部的信息达到高度的统一，使员工处理信息的效率大大增加，同时节省了提高了员工培训的效率，节省了大量的人工成本的同时也将降低员工工作量和工作压力。